UNIVERSITAS WAHID HASYIM(UNWAHAS)

 

 

FAKULTAS

FACULTY

TEKNIK

PROGRAM STUDI

STUDY PROGRAM

TEKNIK INFORMATIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

LESSON PLAN

Nomer Dokumen

Document Number

FM-C.002/SPMI/UWH/IX/2022

Nomer Revisi

Revision Number

0

Halaman

Page

-

Tanggal Penyusunan

Compilation Date

03-Feb-2024

 

Mata Kuliah

Course

Kode

Code

Rumpun MK

Specialisation

Bobot

Credit

Semester

Semester

Kecerdasan Buatan

JTI 031

-

3 Sks

4

Pengesahan

Confirmation

Dosen Pengembang RPS

Lesson Plan Coordinator

Koordintaor MK

Coordinator

Ketua Program Studi

Head of Study Program

 

(M. Subchan Mauludin, ST., MT.)

 

(M. Subchan Mauludin, ST., MT.)

 

( Fandy Indra Pratama, S.Kom., M.Kom )

CAPAIAN PEMBELAJARAN

LEARNING OBJECTIVES

CPL-Prodi yang dibebankan MK

Learning Objectives of Study Program Given to the Course

 

CPL02 (PENGETAHUAN)

Memiliki pengetahuan yang memadai terkait cara kerja sistem komputer dan mampu menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu organisasi.

CPL05 (KETRAMPILAN KHUSUS)

Kemampuan mengimplementasi kebutuhan computing dengan mempertimbangkan berbagai metode/algoritma yang sesuai.

CPL08 (SIKAP)

Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa, taat hukum, dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara.

CPL10 (KETRAMPILAN UMUM)

Memiliki kemampuan (pengelolaan) manajerial tim dan kerja sama (team work), manajemen diri, mampu berkomunikasi baik lisan maupun tertulis dengan baik dan mampu melakukan presentasi.

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

Course Learning Objective

 

CPMK021 (CPL02)

Mampu memahami cara kerja sistem komputer

CPMK022 (CPL02)

Mampu menerapkan/menggunakan berbagai metode/algoritma dalam memecahkan masalah pada suatu organisasi

CPMK051 (CPL05)

Mampu menganalisis dan mendesain kebutuhan computing dengan benar.

CPMK081 (CPL08)

Mampu menginternalisasi nilai-nilai ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa

CPMK101 (CPL10)

Mampu mengelola tim, komunikasi dan berkolaborasi dalam proyek teknologi informasi

CPMK102 (CPL10)

Mampu mengelola diri sendiri

CPMK103 (CPL10)

Mampu menyajikan gagasan secara lisan dan tertulis

Kemampuan Akhir tiap Tahapan Belajar (Sub-CPMK)

Sub Course Learning Objective

 

SUB-CPMK0211 (CPMK021)

Kemampuan untuk memahami Kecerdasan Buatan pada sistem komputer

SUB-CPMK0221 (CPMK022)

Kemampuan menerapkan/menggunakan berbagai metode/algoritma dalam memecahkan masalah berbais kecerdasan buatan pada suatu organisasi

SUB-CPMK0511 (CPMK051)

Kemampuan menganalisis dan mendesain solusi untuk kecerdasan buatan dengan benar.

SUB-CPMK0811 (CPMK081)

Kemampuan untuk bertingkah laku menghargai nilai-nilai kemanusiaan dalam melakukan kegiatannya berdasarkan agama, moral, dan etika.

SUB-CPMK1011 (CPMK101)

Kemampuan mengelola tim, komunikasi dan berkolaborasi dalam proyek kecerdasan buatan pada teknologi informasi

SUB-CPMK1021 (CPMK102)

Kemampuan mengelola diri dalam memahami kecerdasan buatan

SUB-CPMK1031 (CPMK103)

Kemampuan menyajikan gagasan kecerdasan buatan secara lisan dan tertulis

Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK

CorrelationLearning Objective of The Course to Sub Course Learning Objective

 

Tuliskan peta matriks antara CPL dengan CPMK (Sub CP MK)

 

Diskripsi Singkat MK

Course Short Description

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang metode klasifikasi, metode clustering, metode optimasi, fuzzy logic serta kombinasi metodeā€metode tersebut. Melalui pembahasan teoritis di kelas serta penerapan studi kasus dalam bentuk tugas proyek, mahasiswa akan memiliki pengalaman untuk membuat sistem cerdas dengan pembelajaran yang terawasi berdasarkan metode klasifikasi (Decision Tree, SVM, Jaringan Syaraf Tiruan), membuat sistem cerdas berdasarkan pembelajaran tidak terawasi berdasarkan metode clustering (K-Means, Hierarchical Clustering, SOM), membuat sistem cerdas menggunakan logika Fuzzy, membuat sistem cerdas berdasarkan metode optimasi (GA, PSO, ACO), serta membuat sistem cerdas yang mengkombinasikan metode-metode tersebut. Tugas proyek dapat dikerjakan baik secara individu maupun berkelompok

Bahan kajian:

Materi Pembelajaran

 

Study Material:

Learning Materials

Tuliskan materi / bahan kajian MK, secara rinci, dengan penulisan secara berurut

  1. Intelligent Systems

Pustaka

References

Utama

Main

 

Tuliskan referensi utama dalam susunan berurut

Sergios Theodoridis, Konstantinos Koutroumbas, Pattern Recognition, 4th ed., Elsevier Inc., 2009.
R.O. Duda, P.E.Hart, D.G.Stork, Pattern Classfication, John Wiley & Sons, Inc., 2001
Amit Konar, Computational Intelligence, Springer, 2005
C. H. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer Science, 2006.

Pendukung

Supporting

 

Tuliskan Pustaka penunjang , dituliskan secara berurut


Dosen Pengampu

Lecturer

M. Subchan Mauludin, ST., MT.

Mata Kuliah Syarat

Prerequisite

Minggu Ke

Week

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)

Sub Course Learning Objective

Penilaian

Assesment

Bentuk Pembelajaran;

Metode pembelajaran;

Penugasan Mahasiswa

Learning Form;

Learning Method;

Assignment;

Materi Pembelajaran

Learning Paltform

 

Bobot Penilaian

Scoring Weight

(%)

Indikator

Indicator

Kriteria

Criteria

(1)

(2)

(3)

(4)

Tatap Muka

Face To Face

(5)

Daring

Online

(6)

(7)

(8)

1

Kontrak Kuliah

Menjelaskan kontrak kuliah tentang tujuan perkuliahan, topik-topik perkuliahan, strategi perkuliahan

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Small Group Discussion

elearning

4

5.00

2

Pengantar Kecerdasan Buatan

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang Kecerdasan Buatan

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning, Small Group Discussion, Project Based Learning

elearning

4

5.00

3,4

Konsep Dasar AI

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar AI

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning, Small Group Discussion, Project Based Learning

elearning

3

30.00

5,6,7

Machine Learning

Mahasiswa mampu dan menjelaskan tentang Machine Learning

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Small Group Discussion

elearning

3

25.00

8

UTS

0.00

9,10

Recurrent neural network

Mahasiswa mampu dan menjelaskan tentang Recurrent neural network

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning, Small Group Discussion, Project Based Learning

elearning

4

13.33

11,12

Neural network

Mahasiswa mampu dan menjelaskan tentang neural network

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning, Small Group Discussion, Project Based Learning

elearning

4

3.33

13

Arsitektur Artificial neural network

Mahasiswa mampu dan menjelaskan tentang Arsitektur Artificial neural network

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning, Small Group Discussion, Project Based Learning

elearning

5

3.33

14

Arsitektur Recurrent neural network

Mahasiswa mampu dan menjelaskan tentang Arsitektur Recurrent neural network

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Small Group Discussion

elearning

3

7.50

15

Long short term memory network

Mahasiswa mampu dan menjelaskan tentang Long short term memory network

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Small Group Discussion

elearning

3

7.50

16

UAS

0.00

Total Bobot

100





UNIVERSITAS WAHID HASYIM(UNWAHAS)

 

 

FAKULTAS

FACULTY

TEKNIK

PROGRAM STUDI

STUDY PROGRAM

TEKNIK INFORMATIKA

RENCANA ASESMEN

ASSESMENT PLAN

Nomer Dokumen

Document Number

FM-C.002/SPMI/UWH/IX/2022

Nomer Revisi

Revision Number

0

Halaman

Page

-

Tanggal Penyusunan

Compilation Date

03-Feb-2024

 

Mata Kuliah

Course

Kode

Code

Rumpun MK

Specialisation

Bobot

Credit

Semester

Semester

Kecerdasan Buatan

JTI 031

-

3 Sks

4

Pengesahan

Confirmation

Dosen Pengembang RPS

Lesson Plan Coordinator

Koordintaor MK

Coordinator

Ketua Program Studi

Head of Study Program

 

(M. Subchan Mauludin, ST., MT.)

 

(M. Subchan Mauludin, ST., MT.)

 

( Fandy Indra Pratama, S.Kom., M.Kom )

NO

CPMK

Presensi

Praktek

Presentasi

UTS

UAS

Tugas Kelompok

Total Bobot
1

CPMK021 - Mampu memahami cara kerja sistem komputer

0

0

0

5

5

5

15

2

CPMK022 - Mampu menerapkan/menggunakan berbagai metode/algoritma dalam memecahkan masalah pada suatu organisasi

0

0

0

5

0

5

10

3

CPMK051 - Mampu menganalisis dan mendesain kebutuhan computing dengan benar.

0

8

0

5

7

5

25

4

CPMK081 - Mampu menginternalisasi nilai-nilai ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa

0

5

5

0

0

5

15

5

CPMK101 - Mampu mengelola tim, komunikasi dan berkolaborasi dalam proyek teknologi informasi

0

5

0

5

0

0

10

6

CPMK102 - Mampu mengelola diri sendiri

0

5

0

5

0

0

10

7

CPMK103 - Mampu menyajikan gagasan secara lisan dan tertulis

0

5

0

5

0

5

15

Total Bobot 100

 

Catatan sesuai dengan SN Dikti Permendikbud No 3/2020:

1.     Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.

2.     CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.

3.     CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

4.     Sub-CP Mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

5.     Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.

6.     Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.

7.     Teknik penilaian: tes dan non-tes.

8.     Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.

9.     Metode Pembelajaran:Small Group Discussion,Role-Play & Simulation,Discovery Learning,Self-Directed Learning,Cooperative Learning,Collaborative Learning,Contextual Learning,Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.

10.  Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.

11.  Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-CPMK yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-CPMK tsb., dan totalnya 100%.

12.  TM=Tatap Muka,PT=Penugasan Terstuktur,BM=Belajar Mandiri.