UNIVERSITAS WAHID HASYIM(UNWAHAS)

 

 

FAKULTAS

FACULTY

TEKNIK

PROGRAM STUDI

STUDY PROGRAM

TEKNIK INFORMATIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

LESSON PLAN

Nomer Dokumen

Document Number

FM-C.002/SPMI/UWH/IX/2022

Nomer Revisi

Revision Number

0

Halaman

Page

-

Tanggal Penyusunan

Compilation Date

13-Feb-2025

 

Mata Kuliah

Course

Kode

Code

Rumpun MK

Specialisation

Bobot

Credit

Semester

Semester

Kompleksitas Algoritma

JTI2407

-

3 Sks

2

Pengesahan

Confirmation

Dosen Pengembang RPS

Lesson Plan Coordinator

Koordintaor MK

Coordinator

Ketua Program Studi

Head of Study Program

 

(Akhmad Pandhu Wijaya, S.Kom., M.Kom)

 

(Akhmad Pandhu Wijaya, S.Kom., M.Kom)

 

( Fandy Indra Pratama, S.Kom., M.Kom )

CAPAIAN PEMBELAJARAN

LEARNING OBJECTIVES

CPL-Prodi yang dibebankan MK

Learning Objectives of Study Program Given to the Course

 

CPL02 (PENGETAHUAN)

Memiliki pengetahuan yang memadai terkait cara kerja sistem komputer dan mampu menerapkan/menggunakan berbagai algoritma/metode untuk memecahkan masalah pada suatu organisasi.

CPL05 (KETRAMPILAN KHUSUS)

Kemampuan mengimplementasi kebutuhan computing dengan mempertimbangkan berbagai metode/algoritma yang sesuai.

CPL08 (SIKAP)

Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa, taat hukum, dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara.

CPL10 (KETRAMPILAN UMUM)

Memiliki kemampuan (pengelolaan) manajerial tim dan kerja sama (team work), manajemen diri, mampu berkomunikasi baik lisan maupun tertulis dengan baik dan mampu melakukan presentasi.

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

Course Learning Objective

 

CPMK021 (CPL02)

Mampu memahami cara kerja sistem komputer

CPMK051 (CPL05)

Mampu menganalisis dan mendesain kebutuhan computing dengan benar.

CPMK081 (CPL08)

Mampu menginternalisasi nilai-nilai ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa

CPMK101 (CPL10)

Mampu mengelola tim, komunikasi dan berkolaborasi dalam proyek teknologi informasi

CPMK102 (CPL10)

Mampu mengelola diri sendiri

CPMK103 (CPL10)

Mampu menyajikan gagasan secara lisan dan tertulis

Kemampuan Akhir tiap Tahapan Belajar (Sub-CPMK)

Sub Course Learning Objective

 

SUB-CPMK0211 (CPMK021)

Kemampuan untuk memahami Kompleksitas Algoritma pada sistem komputer

SUB-CPMK0511 (CPMK051)

Kemampuan menganalisis dan mendesain solusi untuk merancang dan analisis algoritma dengan benar.

SUB-CPMK0811 (CPMK081)

Kemampuan untuk bertingkah laku menghargai nilai-nilai kemanusiaan dalam melakukan kegiatannya berdasarkan agama, moral, dan etika.

SUB-CPMK1011 (CPMK101)

Kemampuan mengelola tim, komunikasi dan berkolaborasi merancang dan menganalisis algoritma yang baik dalam proyek teknologi informasi

SUB-CPMK1021 (CPMK102)

Kemampuan mengelola diri dalam merancang dan analisis algoritma

SUB-CPMK1031 (CPMK103)

Kemampuan menyajikan gagasan perancangan dan analisis algoritma lanjut secara lisan dan tertulis

Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK

CorrelationLearning Objective of The Course to Sub Course Learning Objective

 

Tuliskan peta matriks antara CPL dengan CPMK (Sub CP MK)

 

Diskripsi Singkat MK

Course Short Description

Mata Kuliah ini menitikberatkan pada pemahaman dan kemampuan menganalisis algoritma, serta pengenalan berbagai macam algoritma yang dapat diterapkan pada berbagai kasus dan dituangkan dalam program atau aplikasi sederhana. Penggunaan berbagai strategi algoritma dalam menyelesaikan suatu masalah, serta Penerapan algoritma ke dalam aplikasi dengan bahasa pemrograman.

Bahan kajian:

Materi Pembelajaran

 

Study Material:

Learning Materials

Tuliskan materi / bahan kajian MK, secara rinci, dengan penulisan secara berurut

  1. Data Structures, Algorithms and Complexity
  2. Discrete Structures

Pustaka

References

Utama

Main

 

Tuliskan referensi utama dalam susunan berurut

Pendukung

Supporting

 

Tuliskan Pustaka penunjang , dituliskan secara berurut


Dosen Pengampu

Lecturer

Akhmad Pandhu Wijaya, S.Kom., M.Kom

Mata Kuliah Syarat

Prerequisite

-

Minggu Ke

Week

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)

Sub Course Learning Objective

Penilaian

Assesment

Bentuk Pembelajaran;

Metode pembelajaran;

Penugasan Mahasiswa

Learning Form;

Learning Method;

Assignment;

Materi Pembelajaran

Learning Paltform

 

Bobot Penilaian

Scoring Weight

(%)

Indikator

Indicator

Kriteria

Criteria

(1)

(2)

(3)

(4)

Tatap Muka

Face To Face

(5)

Daring

Online

(6)

(7)

(8)

1

Ruang lingkup mata kuliah, kompetensi mata kuliah, dan konsep penerapan algoritma yang baik.

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan analisis kompleksitas sederhana.

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Small Group Discussion

elearning

3

7.50

2

Mampu menjelaskan Divide and Conquer

Mahasiswa mampu menerapkan Induksi Matematika dan Fungsi Rekursif

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning, Small Group Discussion, Project Based Learning

elearning

3

7.50

3

Mampu menjelaskan Dynamic Programming (DP) I

Mahasiswa mampu analisis kompleksitas algoritma

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Small Group Discussion

elearning

3

17.50

4

Mampu menjelaskan Dynamic Programming (DP) II

Mahasiswa mampu analisis kompleksitas algoritma & fungsi kompleksitas

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning

elearning

2

17.50

5

Mampu menjelaskan Greedy Algorithms

Mahasiswa mampu merancang solusi stack dan queue

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning, Small Group Discussion, Project Based Learning

elearning

3

5.00

6

Mampu menjelaskan Backtracking

Mahasiswa mampu menggunakan algoritma priority queue & heap

Ketepatan dalam memahami dasar-dasar jaringan nirkabel

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Small Group Discussion

elearning

2

5.00

7

Mampu menjelaskan Algoritma Berbasis Graf I

Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan graph, tree & binary tree

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning, Small Group Discussion, Project Based Learning

elearning

2

5.00

8

UTS

0.00

9

Mampu menjelaskan Algoritma Berbasis Graf II

Mahasiswa mampu mengimplementasikan algoritma divide and conquer

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning

elearning

3

3.33

10

Mampu menjelaskan Network Flow

Mahasiswa mampu menggunakan algoritma greedy

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning, Small Group Discussion, Project Based Learning

elearning

3

3.33

11

Mampu menjelaskan String Matching Algorithms

Mahasiswa mampu menggunakan algoritma dynamic programming fibinacci sequence problem

Ketepatan dalam memahami dasar-dasar jaringan nirkabel

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Small Group Discussion

elearning

3

3.33

12

Mampu menjelaskan Approximation Algorithms

Mahasiswa mampu menggunakan algoritma dynamic programming coin change problem

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Small Group Discussion

elearning

2

5.00

13

Pengenalan Algoritma Heuristik

Mahasiswa mampu menggunakan algoritma dynamic programming multistage graph problem

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Discovery Learning, Small Group Discussion, Project Based Learning

elearning

3

5.00

14

Studi Kasus

Mahasiswa mampu menggunakan algoritma dynamic programming travelling salesman problem

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Role-Play & Simulation

elearning

3

7.50

15

Review

Mahasiswa mampu menggunakan algoritma Huffman

Ketepatan dan penguasaan

  • Bentuk : Kuliah
  • Metode : Role-Play & Simulation

elearning

3

7.50

16

UAS

0.00

Total Bobot

100





UNIVERSITAS WAHID HASYIM(UNWAHAS)

 

 

FAKULTAS

FACULTY

TEKNIK

PROGRAM STUDI

STUDY PROGRAM

TEKNIK INFORMATIKA

RENCANA ASESMEN

ASSESMENT PLAN

Nomer Dokumen

Document Number

FM-C.002/SPMI/UWH/IX/2022

Nomer Revisi

Revision Number

0

Halaman

Page

-

Tanggal Penyusunan

Compilation Date

13-Feb-2025

 

Mata Kuliah

Course

Kode

Code

Rumpun MK

Specialisation

Bobot

Credit

Semester

Semester

Kompleksitas Algoritma

JTI2407

-

3 Sks

2

Pengesahan

Confirmation

Dosen Pengembang RPS

Lesson Plan Coordinator

Koordintaor MK

Coordinator

Ketua Program Studi

Head of Study Program

 

(Akhmad Pandhu Wijaya, S.Kom., M.Kom)

 

(Akhmad Pandhu Wijaya, S.Kom., M.Kom)

 

( Fandy Indra Pratama, S.Kom., M.Kom )

NO

CPMK

Presensi

Praktek

Presentasi

UTS

UAS

Tugas Kelompok

Total Bobot
1

CPMK021 - Mampu memahami cara kerja sistem komputer

0

0

0

5

5

5

15

2

CPMK051 - Mampu menganalisis dan mendesain kebutuhan computing dengan benar.

0

10

0

10

10

5

35

3

CPMK081 - Mampu menginternalisasi nilai-nilai ketaqwaan kepada Tuhan Yang Maha Esa

0

5

5

0

0

5

15

4

CPMK101 - Mampu mengelola tim, komunikasi dan berkolaborasi dalam proyek teknologi informasi

0

5

0

5

0

0

10

5

CPMK102 - Mampu mengelola diri sendiri

0

5

0

5

0

0

10

6

CPMK103 - Mampu menyajikan gagasan secara lisan dan tertulis

0

5

0

5

0

5

15

Total Bobot 100

 

Catatan sesuai dengan SN Dikti Permendikbud No 3/2020:

1.     Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.

2.     CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.

3.     CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

4.     Sub-CP Mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

5.     Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.

6.     Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.

7.     Teknik penilaian: tes dan non-tes.

8.     Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.

9.     Metode Pembelajaran:Small Group Discussion,Role-Play & Simulation,Discovery Learning,Self-Directed Learning,Cooperative Learning,Collaborative Learning,Contextual Learning,Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.

10.  Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.

11.  Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-CPMK yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-CPMK tsb., dan totalnya 100%.

12.  TM=Tatap Muka,PT=Penugasan Terstuktur,BM=Belajar Mandiri.